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李彥宏建百度首個研究院:加速技術創新

2013年03月19日 9:00 來源:鼎盛科技 Admin

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百度1月19日在首都體育館召開2012年年會,CEO李彥宏指出百度未來四大業務方向中,移動云與LBS占據了半壁江山。而他宣布的另一個消息更值得引起注意:2013年百度將建立初期專注于Deep Learning(深度學習)的研究院,并命名為Institute of Deep Learning(簡稱IDL)。

百度CEO李彥宏

如何深度

"深度學習讓機器執行人類的活動,如看、聽和思考,為模式識別提供了可能性,促進了人工智能技術的進步。"這是出現在2012年12月29日《紐約時報》的頭版報道。

"深度學習"源于傳統的DNN(神經網絡)技術,而"神經網絡"最早可以追溯到20世紀五十年代后期。當時,弗蘭克?羅森布拉特試圖建立一種類似機械大腦的感知器,可以"感知,識別,記憶,像人的思維做出響應的機器"。在一定范圍內這個系統能夠識別一些基本的形狀,如三角形和正方形。80年代后,神經網絡一度發展,但成效不是太大。到2006年,神經網絡才在"深度學習"的創新下取得突破進展:通過對特征空間按照層次分層建模,進行深入挖掘圖像和語音特征,由此可以大幅提升識別率。

最近百度的語音和圖像產品的崛起,正是受益于Deep Learning領域的技術突破。百度語音助手"語音指令、語音搜索、語音問答"等功能,正是通過深度神經網絡技術來實現的。而在百度識圖中,則借鑒的是認知學中的一些概念與方法,探索出了獨特的相似度量學習方法來尋找圖像的相似性和關聯。得益于上述技術優勢,這些上線不久的產品以后發姿態成功拿下用戶。

但是很顯然,這樣的收獲還僅僅是李彥宏理想目標的一個起步,否則IDL也不會在年會這樣一個萬眾矚目(鑒于百度工程師團隊的人數,這個成語已經不是形容詞了)的場合下亮相。從基礎架構的意義上說,百度的整體產品群落都將從Deep Learning技術的進步中獲益。在可以預見的未來,IDL的主管將會"牛仔很忙"。

誰來學習

Deep Learning在全球互聯網以及廣義計算機產業的影響已經無需贅述,看看蘋果的Siri、谷歌的街景視圖,讓用戶覺得酷炫的,正是Deep Learning推動語音識別和計算機視覺這些方面產生的創新。

而把視線轉回國內,百度是中國互聯網企業中第一個把Deep Learning提到核心技術創新地位的企業。這個倒也不是很難理解。因為Deep Learning不僅依賴于云計算對大數據的并行處理能力,作為解決數據"抽象概念"問題的算法,它同樣需要有足夠學術意義和產業價值的研究方向作為依托。

云計算和大數據無疑是百度的看家本領。不久前,李彥宏參加"極客公園創新大會"時就曾透露,百度的人臉識別技術最初的設想是應用在百度自己的相冊產品里。當他問為什么不應用到全網時,出身實驗室的技術負責人的第一反應是"成本會很高,需要很多服務器"。但是,在百度的云計算實力面前,這個問題立刻不成為問題,百度以圖搜圖的準確率也由此從20%瞬間提升到80%。

2012年8月舉行的第18屆ACM知識發現與數據挖掘學術年會上,李彥宏就曾經向世界一流研發人員提出了"希望學術界解決的九大技術難題",其中語音識別、圖像識別都位居前列。2012年李彥宏成立百度多媒體部,掛帥的技術副總監余凱是國際會議ICML和NIPS的領域主席,這個部門的主管則是百度基礎技術領域首席科學家、剛剛成為自然語言處理領域世界上影響力最大、也最具活力的國際學術組織之一ACL五十年歷史上唯一華人主席的王海峰。并且百度在北航、南開等多所院校已早早建立聯合實驗室。

在李彥宏的眼中,百度IDL的目標是成為"AT&T-Bell labs,Xerox PARC這樣的一流的研究機構"。如果真如李彥宏所描繪的,這將是新的"微軟亞研院",會對智能技術領域產生重要影響。

中國企業從需求導向開始向創新導向發展,科學研究的中心也將向企業轉移,就像最早的基于電子計算機的語音識別系統就是1952年由AT&T貝爾實驗室開發的Audrey語音識別系統,而喬布斯則因為從帕洛阿爾托的施樂公司帕克研究中心習得了視窗技術,長期被稱為"盜火者"。IDL燃起的這把新火苗勢必將在這個寒冬里點燃中國移動互聯網的生機。

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